随着人工智能、大数据、高精度遥感技术等智能勘查技术落地，地质找矿范式迎来转变。

　　矿产资源的供给能力关乎能源转型的有序推进与新能源产业发展。随着我国新型能源体系加快构建，动力电池、储能、风电光伏等产业持续扩容，锂、镍、钴等战略性关键矿产成为能源转型的“工业粮食”。

　　近日，自然资源部新闻发言人、副部长周星在国新办发布会上介绍，“十五五”时期，我国重要矿产资源需求仍将保持刚性增长。自然资源部将继续实施新一轮找矿突破战略行动，牢牢端稳能源“饭碗”，为我国发展先进制造业提供坚强保障。

　　据了解，过去地质勘查高度依赖人工野外踏勘与专家经验，面对赋存条件复杂的矿体，存在勘查周期长、找矿命中率不稳定等问题。随着人工智能、大数据、高精度遥感技术等智能勘查技术落地，地质找矿范式迎来转变。

　　“找矿大会战”重启

　　1960年，大庆石油勘探开发大会战打响，成为新中国地质资源领域标志性的国家级会战。时隔六十余年，国家级“找矿大会战”再度提上日程。

　　周星指出，自然资源部将组织开展“找矿大会战行动”，聚焦石油、铁、铜、铝等紧缺矿产，兼顾稀土等优势矿产，部署一批重点勘查开采项目，力争新发现一批大中型矿产地和油气田，多找矿、找大矿、找富矿，同时稳步推进约300个能源资源基地建设，显著提升我国战略性矿产资源的自给率，增强保障能源资源安全的底气。

　　国际能源署数据显示，近年来，全球能源关键矿产需求年均增速接近10%，其中，锂的需求在过去两年间年均增长约25%，2025年能源领域贡献约75%的需求增量。

　　中国地质大学（北京）自然资源战略发展研究院常务副院长葛建平在接受《中国能源报》记者采访时指出，当前能源关键矿产已经成为能源安全的重要组成部分。“从供需格局看，我国锂、钴、镍、铜、稀土、铀等金属矿产对外依存度较高。受全球保护主义抬头、资源政策调整等多重因素影响，国际矿价剧烈波动，全球勘查投资持续下滑，关键矿产供给体系稳定性面临挑战。”

　　值得一提的是，“我国坚持全产业链系统治理，已初步形成涵盖勘查、开发、加工、储备、循环的韧性供给体系。综合来看，能源关键矿产的供需矛盾将长期存在，但通过国内增储上产、加工优势巩固、循环利用和储备调节协同发力，相关风险是可识别、可预警、可对冲的。我国有能力保障能源安全和产业链供应链安全，把能源的‘饭碗’牢牢端在自己手里。”葛建平说。

　　找矿进入智能时代

　　随着能源转型的深入推进，新能源产业对各类战略性矿产需求持续走高；找矿勘查方向不断向地下深部、覆盖区等延伸，找矿难度陡增，对勘查技术和探测装备提出了更高要求。

　　深部和覆盖区的矿到底去哪里找？“随着我国地质工作程度不断提高，我国500米以浅的、可供勘查开采的露天矿和浅部矿越来越少。随着新一轮找矿突破战略行动的主战场向西部覆盖区、矿山深部等转移，‘十五五’时期找矿难度、找矿不确定性等显著增大，下一步在哪里部署矿产勘查工作、圈定一批找矿靶区是亟需研究解决的问题。”中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心信息化综合室副主任王斌向《中国能源报》记者介绍。

　　技术上看，开展深部勘查，比较核心的手段有两类：钻探和地球物理勘探，不过两者皆有短板。“钻探成本极高，不可能大面积、全域施工。地球物理勘探成本也较高，并且地球物理信息解译具有多解性，存在异常的物探信息，可能是岩体、矿体，也可能假异常，需要结合地质信息综合判断。”王斌算了一笔账，按中等岩石类别硬度的钻探成本约1000元/米计算，一口500米的钻孔，成本就要50万元；如果施工千米钻孔，成本可达百万元级别。“我国国土面积大，不可能依赖大面积钻探来找矿。”

　　今年9月，自然资源部发布“智能找矿”（AI-OreSeeking）和智能填图（AI-GeoMapping）系统，让地质找矿工作从“经验驱动”迈入“智能驱动”全新阶段，也为新一轮“找矿大会战”提供数智化技术支撑，为地质找矿提供了一套“新工具”。

　　“相较于传统人工找矿，‘智能找矿’系统效率大幅提升，还可提供之前地质找矿专家难以发现的一些微弱致矿异常信息或忽略一些未发现的找矿线索，实现找矿新发现，为找矿勘查工作部署提供更多信息决策支撑。”王斌说，以西秦岭寨上—李坝矿集区应用为例，以往需耗费数月时间的工作，智能找矿系统将矿集区全域数据标准化处理后一周内即可完成找矿预测，显著提高地质找矿工作效率和找矿精度。

　　物探数据是智能找矿的基础底座，要获取高质量高效能的物探数据，离不开先进的勘查设备，尤其是要发展高水平的国产勘查技术装备。

　　中国自然资源航空物探遥感中心无人机物探勘查技术装备研制负责人罗锋在接受《中国能源报》记者采访时，正在新疆塔什库尔干地区开展无人机γ能谱测量。他表示：“在这种高海拔深切割无人区，地面物探很难开展工作，有人机物探测量时飞行高度很难降下来，成本高。无人机能解决这些问题，且测量的数据精度和分辨率更高。目前，无人机航空物探已从单一磁测发展为‘磁、重、电、放’多方法及优选组合的综合测量方法，突破复杂地形限制，为新一轮找矿突破提供快速、绿色的靶区筛选与深部找矿手段。”

　　矿产资源治理能力升级

　　葛建平指出，2024年我国自产锂资源增幅超过30%，已成为平抑国际锂矿市场价格的“稳定器”。国内供给能力每增强一分，我国在全球矿产贸易中的议价能力和战略回旋余地就大一分。“长远看，应把智能勘查看作国家资源安全能力建设的组成部分，将新一轮找矿突破战略行动、基础性地质调查和‘人工智能+’行动部署衔接起来，推动其从提高单项数据处理效率，转向支撑资源调查、勘查部署、验证评价和规划管理的全过程。对此，要做好数据与模型、装备、人才与机制三方面的准备。”

　　“要注意，锂、钴矿床类型多样，成矿条件和探测响应差异较大，不能用一个通用模型包办所有找矿任务。可以先由地质专家确定矿床类型和成矿条件，再让算法处理大规模数据、筛选异常、提出可验证的靶区。”葛建平表示。

　　据了解，目前智能找矿系统已建立金矿、铜矿等模型，接下来还将覆盖锂、镍、钴、稀土等。“现在这套智能找矿系统的核心是将目前矿产资源潜力评价工作中，依靠专家经验形成的找矿理论与技术方法进行数字化、信息化改造，初步实现智能化，引入人工智能算法解决部分找矿靶区快速预测评价问题。下一阶段，团队计划将强化大模型、智能体等技术深度接入系统，进一步提升系统智能水平。”王斌透露。

　　此外，葛建平指出：“从矿产资源管理角度看，智能勘查的深层价值，是提高我们认识国内资源潜力、配置勘查投入和组织资源接续的能力。资源安全的底层逻辑是‘心里有数’，即哪里可能有矿、潜力有多大、应当先干哪里。过去这类判断主要依靠专家经验和静态评价，更新慢、精度有限。智能填图和智能找矿把地质资料、成矿知识与算法结合起来，使资源潜力评价从静态、定性走向动态、定量，这是我国矿产资源治理能力的升级。”（中国能源报的 林水静）