经纬智地推动AI找矿走向真实勘查场景
2026年10月29日，经纬智地（成都）科技有限公司联合成都理工大学数学地质四川省重点实验室研发的可商用矿产勘查垂域大模型——“成理智地”找矿大模型正式发布。产品面向真实矿产勘查场景，将大模型能力从专业知识问答进一步延伸至数据分析、成矿预测、靶区圈定和成果输出，推动人工智能真正进入实际找矿项目工作流程。
截至发稿，“成理智地”已受到主流媒体和矿业专业媒体的广泛关注。中国日报、科技日报和四川观察等媒体现场采访报道，相关内容陆续在人民日报客户端、四川在线、今日头条以及有色金属矿业网、中国矿业网、91金属网、矿权资源网等平台刊发。从央媒、省级官媒到矿业专业媒体，围绕“AI+矿产勘查”进行了集中报道与持续关注，进一步将智能找矿、矿产垂域大模型及其产业化应用推向更广泛的行业视野。
▲ 经纬智地董事长杨志正接受采访
01|从成果转化到一线验证
此次发布汇聚了高校、科技成果转化平台和勘查一线等多方力量，也让“成理智地”从科研成果走向产业应用的路径更加清晰。成都理工大学党委常委、副校长文华国从高校科技创新出发强调，成果只有真正投入应用、经受野外实践检验，才能转化为现实生产力；四川省高校科技发展中心主任刘海峰则将视角进一步延伸至成果产业化链条，希望打通“实验室样品—中试验证—市场化产品”的关键环节，让更多高校科技成果真正进入市场。成都理工大学数学科学学院党委书记、数学地质四川省重点实验室副主任王权锋进一步提出，要坚持真实需求牵引，让科研成果在实际业务场景中持续验证、不断完善。
来自地勘一线的关注，则更加聚焦技术能不能真正“下到矿区、干起项目”。四川省第一地质大队党委书记、队长余正良希望大模型不止停留在发布会现场，而是真正走向野外、走进矿区，成为地质人员能够实际使用的新工具；四川省第五地质大队队长、党委副书记王晓辉则强调，要把模型放进真实勘查项目中，通过钻孔和工程实践持续检验、修正和提升，让数据、模型与一线经验真正形成闭环。
绕科研成果如何真正走向产业，成都理工大学科技园管理办公室胡芹龙结合学校科技成果转化与科技园建设实践，系统呈现了从成果收益机制、作价投资，到地学类转化基金和科技企业孵化的成果转化链条。经纬智地正是这一体系下推动智能找矿成果产业化的重要实践，“成理智地”成为省属高校国资监管以来首例科技成果作价投资项目，实现了从科研成果到企业长期共创的“0到1”突破。
▲ 文华国致辞
▲ 刘海峰致辞
▲ 余正良致辞
▲ 王晓辉致辞
▲ 王权锋致辞
▲ 胡芹龙汇报成效
从高校科研、成果转化到地勘一线，各方关注点虽然不同，最终都是落到了同一件事上：让科研成果真正走出实验室、进入产业和项目现场，并最终转化为解决实际找矿问题的生产力。
02｜成理智地——从专业问答到全流程实践
围绕这一目标，“成理智地”形成了智能找矿垂域问答与区域勘查任务全流程实践两大核心能力。
▲ 经纬智地首席科学家柳炳利汇报大模型总体架构与核心能力
在智能找矿垂域问答方面，模型面向地质矿产领域进行持续预训练与领域微调，使得其专业能力可达到当前万亿参数级通用大模型相当水平，部署成本却只有万亿模型的2%到5%；在区域勘查任务方面，成理智地大模型由原有的1+1+N 智能体群工作模式收敛为 Harness 插件工作模式，实现工作流任务的调度归一，使得模型能力可插拔、可上架、可复现，可围绕实际勘查项目开展地质、物探、化探、遥感等多源资料分析，并进一步完成区域勘查数据处理和AI智能预测，辅助形成成矿远景图、找矿靶区及勘查报告等成果。
▲ 经纬智地技术总监曹昌杰汇报大模型关键技术
相较于通用大模型在矿产勘查垂域场景中以知识问答和通用辅助为主，成理智地一改区域成矿预测过程中多环节、多软件、多专家接力的传统模式，将专业问答、地学分析、成矿预测、成果制图与报告生成等能力实现一站式贯通，让AI从“会回答”走向“能分析、能预测、能参与项目任务”，推动垂直大模型真正进入矿产勘查实际工作流程。
03｜从模型能力走向真实项目
从技术能力走向实际应用，经纬智地正围绕“成理智地”构建覆盖大模型平台与数据服务、新区靶区优选、矿山深部及外围找矿、物化探智能处理、技术咨询及项目实施等场景的业务体系。
▲ 经纬智地董事长杨志正汇报大模型业务
通过真实项目持续积累数据、验证预测和迭代模型，经纬智地希望让智能找矿从模型能力进一步转化为能够进入矿区、进入勘查流程、服务具体项目任务的专业能力，让人工智能真正成为地质人员手中的新工具。
▲ “成理智地”找矿大模型启动仪式
发布活动现场，“成理智地”找矿大模型正式启动，标志着产品从科研成果和技术验证进一步走向行业应用与项目实践。
从科研成果到可商用产品，从专业知识问答到区域勘查任务实践，“成理智地”的发布，是经纬智地推动地质人工智能从技术创新走向产业应用的重要一步。
未来，经纬智地将继续秉持“为国找矿”使命，以真实找矿需求和实际项目为牵引，联合高校科研力量、地勘单位、矿业企业及产业合作伙伴，持续推进产品迭代与场景验证，让人工智能更深入地服务勘查一线，为新一轮找矿突破战略行动提供智能化技术支撑。