当前，新一代人工智能技术浪潮正在加速赋能传统矿业转型升级，数智融合、AI革新已经成为矿山迈向智能高效、绿色低碳高质量发展的引擎。在2026（第二十八届）中国国际矿业大会期间举办的“智能矿山 AI革新论坛”专题论坛，围绕智能矿山建设，全产业链数智化转型，本质安全矿山建设等前沿话题，共话行业发展趋势，共享实践成果，共谋发展之路。
人工智能重构矿业开发模式
当前，全球产业变革加速演进，数字化和智能化成为各个国家提高生产力，提高国家产业战略能力的关键抓手。
世界主要经济体纷纷建立属于自己的“数字化底座”。美国立足前沿技术和制造业升级，打造了国家级顶层设计方案，出台了“未来矿山计划”，投入大量资金，研发新一代采矿装备和技术。欧盟打造的“数字欧洲计划”，重点支持AI和高性能计算在各个行业的应用。日本、印度和东南亚多国也在纷纷设立自己顶层技术路线。
我国在工业领域出台了《“十四五”数字经济发展规划》《数字要素三年行动计划》《关于深度实施人工智能+行动意见》等。工信部等九部门发布了《原材料工业数字化转型工作方案》，聚焦钢铁、有色、建材、石化四个原材料行业，提出具体的数字化体系和方法。
全球矿业正经历深层次、全方位结构性变革，安全提质、降本增效、绿色低碳已成为全行业高质量发展的核心共识。矿山智能化转型不是矿业可选项，而是矿业实现安全、高效生产、绿色可持续发展的必经之路。
华夏建龙矿业科技有限公司副总经理丛革臣表示，数据是智能矿山建设的根基与命脉，矿山一切智能化的升级，智能化算法迭代，AI大模型落地应用都离不开底层数据坚实支撑。
“AI驱动的矿山变革不是简单的技术叠加，而是矿业发展模式深刻重塑。”中国有色金属工业协会数字化转型推进中心秘书长张强表示，当前，数字技术加速迭代，人工智能正重构矿业开发模式，是我国矿业培育新质生产力，推进新型工业化的重要抓手。在“十五五”开局关键节点，探讨智能矿山AI变革，对筑牢我国矿山资源安全底座，推动矿业高质量发展具有重要现实意义。
中国冶金矿山企业协会副会长姜圣才表示，AI赋能是矿山智能化发展的必然趋势。当前，通过统筹融合，矿山地质、采矿、选矿等海量数据，建成多级矿产资源数据资料的共享、交换、建模分析平台，是实现提质增效、行业高质量发展的核心竞争力所在。
紫金矿业集团股份有限公司信息总监董文生表示，AI时代矿山智能化建设正在基础方面重塑矿业。在技术底座上，新一代技术深度融合，人工智能、物联网等技术协同发力，共同支撑智能矿山数字基础设施。在破解效能提升方面，通过智能感知系统实时监测生产状态，利用AI算法优化开采方案，有效破解效率低、安全风险高等难题，为行业发展注入核心动力。
智能化构建起相对成熟的产业体系
“当前，全球矿业正面临着重要的智能化转型关键窗口期。”有色金属行业数字化转型推进中心副秘书长魏威认为，国内劳动力结构变化导致人力成本持续上升；本质安全要求提升推动高危工作环境下作业向无人化、少人化发展；资源禀赋约束增强要求深部开采必须关注精准过程控制和资源回收率；“双碳”目标倒逼涉矿企业转型，AI优化已经成为节能降耗关键手段。
智能矿山具有几个核心特征，如，机器人常态化作业，远程监控与无人值守；全链路数据贯通，AI模型驱动业务优化升级；在安全治理方面主动预防为主，AI赋能全天候智能风险预警。
“经过多年技术深耕和产业迭代，国内的矿业智能化企业已经构建起成熟完备的技术产业体系，积累了实战落地经验。”丛革臣介绍，紫金矿业、中铁资源等一批国内矿山智能化建设标杆企业深耕实战应用，沉淀了大量可复制、可推广、可落地的成熟经验，为全行业智能化转型提供优秀案例。
近年来，国内矿山企业智能矿山建设已取得不少突破性进展，用 AI赋能矿山安全管控，资源增效，节能降碳，打通转型升级堵点，5G无人开采，智能分选等技术广泛落地，有效减少资源损耗，改善作业安全，行业垂类工业大模型实现从零到一的突破，多个专业大模型相继投用，覆盖矿山核心业务场景，推动生产管控从人工经验判断转向智能决策。同时，一批服务商推出标准化改造方案，矿山数字化服务生态初步成型。如，辽宁东方测控依托自主研发的具备世界先进水平矿山多参数在线检测分析设备，无人智能装备，模选专家系统，一体化软件平台，以及矿山 AI算法引擎，构建起了感知、分析、决策、调控、运维全维度智能技术体系，助力我国矿山智能化建设跨越式发展。
“东方测控是中国智能矿山建设服务商中的重要品牌。近两年，东方测控围绕着智能矿山建设研发突破性产品和技术多达十几项，其中不乏像中子活化分析仪、矿山大模型等重量级产品。”辽宁东方测控技术股份有限公司董事长包良清介绍，目前，东方测控技术和产品横向覆盖了采选冶各个领域，纵向打通了智能矿山服务各个层级，业务贯穿规划、设计、产品制造研发、项目实施和后期运维。
矿山数字化建设要努力补齐短板
“当前，海外矿山供应链波动，国内部分矿山开采粗放，生产风险点多，“双碳”约束收紧，工业软件与专用 AI配套不足，大量中小企业受资金、技术、人才限制，智能化改造滞后。”张强表示，目前，矿山数字化建设仍有不少短板。比如，全链条数据标准不统一，数据孤岛问题突出，统一数字底座覆盖不足；矿山工艺仿真软件国产化水平低，自主可控能力有待提升；AI多停留在浅层应用，高价值场景落地不足；矿山企业分化明显，中小矿山改造能力不足；复合型人才缺口大，难以匹配转型需求。
他建议，“十五五”期间，推进智能矿山 AI变革，要坚持标准先行，分级分类推进。龙头企业要打造可复制样本，要降低中小矿山改造门槛，打通数据壁垒，释放数据价值。要深化人工智能+矿山创新攻关，推动 AI嵌入矿业全流程，依托相关模型，提升矿产采收率，保障资源供给安全，联合攻关矿山垂类大模型与国产工艺软件，保障全链条安全可控。要推动智能矿山与绿色低碳深度融合，依托 AI技术提升二次资源利用率，搭建全生命周期碳足迹追溯体系，统筹能源调度，助力零碳矿山建设，实现安全、增效、降碳多重目标。要共建开放协同产业生态，推广优秀 AI矿山应用案例。
丛革臣认为，相较于欧美传统矿业智能化体系，我国智能矿山建设方案更贴近国内复杂的地质工况，更适配规模化矿山生产场景，更兼顾安全生产与提质增效双向平衡，具备落地性强，实用性高，性价比优的突出优势。他建议，要务实为本，摒弃形式化的智能化建设，筑牢数字化智能的产业底座，协同共进，充分依托行业高端平台，加速核心技术突破，共同推动中国矿业智能技术装备、方案走向世界。
针对行业数字化转型，魏威建议，要强化标准引领，构建坐标系。要突破大模型、仿真软件等关键技术。要培育转型生态，龙头企业带头，服务商跟进，科研院所协同，更多开发轻量级解决方案，给中小企业在核心场景下赋能。要做好人才培养工作。
对于未来，董文生表示，AI驱动矿山智能化、无人化转型，本质是依托全工艺智能装备实现生产模式系统性重构。当前行业虽实现单点装备落地，仍然面临“适应性不足”“集群协同薄弱”等挑战。未来十年，行业将从单机无人作业到全域装备智能跨越，推动矿山向更高水平智能化、无人化迈进。